粒子群算法个人总结
粒子群算法的优点？
粒子群算法的优点？
第一，算法规则简单，容易实现，在工程应用中比较广；
第二，收敛速度快，且有很多措施可以避免陷入局部最优；
第三，可调参数少，并且对于参数的选择已经有成熟的理论研究成果，见Eberhart的论文。
粒子群算法的学习因子有什么用？
粒子群算法（ Particle Swarm Optimization, PSO）在应用的过程中主要调整权重，学习因子，才能对解决的问题有所针对性
粒子群优化算法如果粒子的位置分量超过限制的值应该怎么办。还有如果速度V超过最大限度怎么办？速度用设？
每次更新粒子位置后都要判断的限制位置分量是否超过预定范围，如果超过，则人为讲位置设置为边界值，速度也是有限定的，一般设置为[-a, a]，这个a值要根据你的问题范围确定，目的是限制粒子每次移动的最大步长。