计算机仿真的基本概念
仿真的核心是？
仿真的核心是？
系统模拟
系统仿真，简而言之就是进行模型试验，是指通过系统模型实验来研究一个已有的或正在设计的系统的过程。为了实现模拟，我们必须首先找到一个 "身体替身 "实际系统的，这个 "身体替身 "叫做模型。模拟的核心是根据研究方或实际需要对系统进行简化和提炼，从而帮助研究者抓住问题的本质或主要矛盾。所以模拟不是简单的重复，而是有目的的对系统进行简化，以更好的把握问题的本质。
系统仿真的目的是建立系统、过程、现象和环境的模型(物理系统、数学系统或其他逻辑模型)，运行模型一段时间，非常有效、经济地应用于系统测试、分析和人员培训。通过这个模型的运算，我们可以获得我们想要研究的系统的必要信息、参数和数据，从而为开发实际系统提供科学依据，即利用模型代替系统进行实验。将仿真结果与相同条件下的实际结果进行比较，可以验证模型的有效性。
在计算机出现之前，人们只用物理仿真，当时的仿真技术是依附于其他相关学科的。其特点是使用系统的所有子系统或部件，并加入人的因素。它是基于几何相似或物理相似的模拟，这个模型与实际系统具有相似的物理性质。
随着计算机的发展，数字计算机仿真自20世纪70年代以来发展迅速。数字计算机仿真具有精度高、重复性好、通用性强、价格低廉等特点。目前，已经开发了许多计算机模拟方法、语言和软件包。蒙特卡罗方法是由计算机发展起来的一种模拟方法，已广泛应用于各个技术领域。
仿真是什么意思？
英文全称是:Simulation。
也就是说，:使用项目模型将特定级别的不确定性转化为它们对目标的影响，这在项目的整体级别上表现出来。项目模拟使用计算机模型和特定水平的风险估计，一般使用蒙特卡罗方法进行模拟。
利用模型再现实际系统中的本质过程，通过系统模型的实验来研究现有的或设计的系统，也称为仿真。这里所指的模型包括物理和数学、静态和动态、连续和离散模型。所指的系统也非常广泛，包括电气、机械、化学、水力和热力系统，以及社会、经济、生态和管理系统。当所研究的系统价格昂贵、实验危险或需要很长时间才能了解系统参数变化所造成的后果时，仿真是一种特别有效的研究方法。模拟的重要工具是计算机。模拟与数值计算和求解方法的区别在于，它首先是一种实验技术。仿真过程包括两个主要步骤:建立仿真模型和进行仿真实验。