人脸识别技术的背景
人脸识别的发展历史是怎样的？
人脸识别的发展历史是怎样的？
人脸识别始于20世纪60年代。20世纪80年代，随着计算机技术和光学成像技术的发展，对其进行了改进。真正进入初级应用阶段是在90年代，主要以美国、日本、德国的技术实现为主。这时候主流的技术路线是对面部外观进行建模。从20世纪90年代末至今，人脸识别的研究不断深入，研究者开始关注面向真实条件的人脸识别，主要包括以下四个方面:1)提出不同的人脸空间模型，包括以线性判别分析为代表的线性建模方法、以核方法为代表的非线性建模方法和基于3D信息的3D人脸识别方法。2)深入分析和研究影响人脸识别的因素，包括光照不变人脸识别、姿态不变人脸识别和表情不变人脸识别。3)使用新的特征表示，包括局部描述符(Gabor脸、LBP脸等。)和深度学习方法。4)使用新的数据源，比如基于视频的人脸识别，基于素描和近红外的人脸识别。
2014年以来，深度学习大数据(海量标注人脸数据)成为人脸识别领域的主流技术路线，两个重要趋势是:1)网络变大变深(VGGFace16层，FaceNet22层)。2)随着数据量的不断增加(400万DeepFace400和2亿Fac人脸识别系统的产品与背景？
人脸识别是一种基于人的生物特征识别技术。;的五官。该技术最大的特点是可以避免个人信息的泄露，以非接触的进行识别。人脸识别和指纹识别、掌纹识别、视网膜识别、骨骼识别、心跳识别等。都属于人体生物特征识别技术，是随着光电技术、微机技术、图像处理技术、模式识别等技术的飞速发展而产生的。能够快速、准确、卫生地识别身份；它是不可复制的，
人脸识别系统的产品与背景？
以人脸识别技术为核心的人脸识别系统是一种新的生物识别技术，是国际科技领域的尖端技术。它广泛使用区域特征分析算法，并将计算机图像处理技术与生物统计学原理相结合。它利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学原理分析并建立数学模型，具有广阔的发展前景。2006年，美国已经要求与其签有免签访问协议的国家在10月26日之前使用具有人脸识别功能的电子护照系统。截至2006年底，50多个国家实施了这一系统。