决策树分析法适用于
决策树是用来解决哪类决策问题的？
决策树适合什么任务？
决策树分析是一种利用图论中的概率和树来比较决策中不同方案，从而获得最佳方案的风险决策方法。图论中的树是一种连通的无环有向图。向内度为0的点称为根，向外度为0的点称为叶，叶外的点称为内点。决策树由树根(决策节点)、其他内点(方案节点和状态节点)、叶子(端点)、分支(方案分支和概率分支)、概率值和损益值组成。
决策树法适合什么决策？
决策树方法是用树形图来表示决策过程。树形图一般由决策点、方案分支、自然状态点、概率分支和结果点组成。树形图展示了两个不同的决策环节，一个是主观选择环节，一个是客观选择环节。决策树方法适用于风险决策。
决策树的主要作用是什么？
你好，我 m [htlir8087]，和我 我很高兴回答你的问题。决策树就是把决策过程不同阶段之间的结构画成箭头图，导致不同的结果，从而选择最佳结果。作用:一是可以控制决策带来的风险；二是利用概率论，得出最佳结果，给出最佳决策判断；再次，目标类的最佳细分特征是:组织清晰、程序严密、定量与定性分析相结合、方法简单、易于掌握、应用性强、适用范围广等。1)可以生成可理解的规则；2)计算量比较小；3)可以处理连续和类别字段；4)决策树可以清楚地显示哪些字段更重要。更多专业科普知识，欢迎关注我。如果你喜欢我的回答，请赞或者转发给我。你的鼓励是支持我写作的动力。谢谢你。
决策树适合什么任务？
决策树适合什么任务？
决策树方法作为一种决策技术，已经广泛应用于企业的投资决策中。它是随机决策模型中最常见、最流行的决策模型和方法。这种方法有效地控制了决策带来的风险。所谓决策树法，就是用树形图表示每个决策的期望值，通过计算最终选择收益最大、成本最低的决策方法。
决策树方法是一种风险决策方法，与确定性决策方法不同，适用条件也不同。决策树决策方法的应用必须满足以下条件:
1、有明确的目标，即决策者期望达到的目标；
2.有两个以上的可行方案可供决策者选择；
3.有两个以上超出决策者控制的自然条件(如气候变化、市场状况、经济发展趋势)；
5.可以计算不同自然条件下不同行动方案的收益值或损失值(简称损益值)；
6.决策者可以估计不同自然状态的概率。
决策树一般是自顶向下生成的。。每一个决策或事件(即自然状态)都可能导致两个或两个以上的事件，导致不同的结果。把这个决策分支画成图，和树的分支很像，所以叫决策树。