matlab傅里叶变换实例
怎样在MATLAB中做短时傅立叶变换？
怎样在MATLAB中做短时傅立叶变换？
Matlab自带短时傅立叶变换的分析功能，即谱图功能。使用方法有两种:1。[s，f，t，p] =声谱图(x，window，n overlap，nfft，fs) 2。[s，f，t，p] =声谱图(x，window，n overlap，f，fs)x-输入信号的矢量。窗口-窗口功能；n重叠-段落之间重叠的采样点的数量；Nfft -计算离散傅立叶变换的点数；Fs -采样频率Hz；F -在输入变量中使用f频率向量。假设语音信号存储在wave变量中，短时傅立叶变换的函数语句为[s，f，t，p] = spectrogram (wavmatlab短时傅里叶变换参数设置？
假设原始数据存储在(...)
那个 it ::
B=abs(fft(A))
情节(B)
但这个横坐标是从1到a的元素个数，没有意义。
要量化到采样频率:
假设采样率为fs，A有777个元素。
然后:
C=linspace(0，fs，778)记得加一个。
C(778)=[]去掉多余的一个。具体原因比较复杂。
然后绘制(C，B)
此时的横坐标:频率
纵坐标:振幅
但是fs/2-fs的截面实际上和前面的截面是对称的，可以忽略。
纵坐标是振幅。