简述floyd算法
Floyd算法？
Floyd算法？
Floyd-Warshall算法是1962年动态规划的一个例子Robert Floyd以其目前公认的形式出版。
然而，它基本上是和Bernard Roy算法发表于1959年和1962年Stephen Warshall在中间发现的图形传输封闭包基本相同，与Kleene算法密切相关 1956年用于将确定性有限自动机转换为正则表达式。
三个嵌套的算法for现代公式的首次循环Peter Ingerman1962年描述。这种算法也被称为Floyd算法，Roy-Warshall算法，Roy-Floyd算法或WFI算法。
floyd分析算法的优缺点？
Floyd适用于算法APSP(All Pairs Shortest Paths，多源最短路径)是一种动态规划算法，密度图效果最好，边权可以是正负的。这种算法简单有效。由于三重循环结构紧凑，对于密度图，效率高于执行|V|次Dijkstra算法也高于执行V次SPFA算法。
优点：易于理解，可以计算出任意两个节点之间的最短距离，代码编写简单。
缺点:时间复杂度高，不适合计算大量数据
费罗伊德算法？
Floyd算法，又称弗洛伊德算法，是一种用于在给定的加权图中找到顶点之间最短路径的算法。 每两点之间的最短路径矩阵是通过一个图的权值矩阵找出的。 从图中的带权相邻矩阵A=[a(i,j)] n×n开始时，在递归地进行n次更新，即矩阵，即矩阵D(0)=A，根据一个公式构建矩阵D(1)；使用相同的公式D(1)构造出D(2)；……；最后，使用相同的公式D(n-1)构造矩阵D(n)。矩阵D(n)的i行j列元素是从I号顶点到J号顶点的最短路径长度，称为D(n)图中的距离矩阵也可以引入后续节点矩阵path记录两点之间的最短路径。 采用(松弛技术)j一次放松所有其他点。因此时间复杂度为O(n^3) 其状态转移方程如下： map[i,j]:=min{map[i,k] map[k,j],map[i,j]} map[i,j]表示i到j的最短距离 K是穷举i,j的断点 map[n,n]初值应为0，或根据标题的意思来做。 当然，如果这条路不通，就必须特别处理，比如没有map[i,k]这条路