radon变换得到是啥 radon变换基本原理？

radon变换得到是啥

Radon变换的特性？

radon变换基本原理？

两维前提下radon变换大概要这样了解：一个平面内沿不同类型的直线（直线与起点之间的距离为d，方位角为α）对f（x，y）做线积分，所得到的像F(d,α)便是函数f的Radon变换。换句话说，平面（d，α）的每一个点得像函数值相匹配了初始函数某个线积分值。一个更真实的理解就是，假定你手指头被一个极强的平行灯源散射，你迎着光源见到手指图象便是手指的光透射系数的三维Radon变换（小小营销推广）在已知方位（两个角座标）的时候的值。

radon变换基本原理？

radon变换工作原理是将原先的函数做了一个空间转换，即，将原先的XY平面里的点投射到AB平面上，那样原来在XY平面里的一条直线的每一个点在AB平面上面坐落于同一点。纪录AB平面里的点积累薄厚，便得知XY平面里的线存在性。这正是人们所公认Radon变换的本质所属。 若是有许多平行于L细线，她们有同样的\\\\theta，轴向座标\\

ho却不同，这就很好的证实了matlab内置的radon变换指令中每一个\\\\theta角度Radon变换结果显示有两种导出项R（特殊视角中的Radon变换值也就是线积分值）与xp，一一对应（xp可默认）。对于每一条这种平行线都做f(x,y)的线积分，也会产生许多投影线

matlab限幅函数要怎么写？

r=radon(im,30)\\%im是图象引流矩阵 解决方案如下所示： Radon 变换是平行束对图象的线积分，依据每个视角获得的一系列投射值逆radon复建获得初始图象。 变换视角默认设置是反方向，r=radon(im,30)得到的是一维数组。 平行束与X轴交角为30度时，距起点不一样之间的距离投影线（平行束）中对图象的线积分。[R,Xp] = RADON(...) XP相匹配平行束位置。 Radon变换本质上是将原先的函数做了一个空间转换，即，将原先的XY平面里的点投射到AB平面上，那样原来在XY平面里的一条直线的每一个点在AB平面上面坐落于同一点。 纪录AB平面里的点积累薄厚，便得知XY平面里的线存在性。这正是人们所公认Radon变换的本质所属。 在一个平面内沿与起点之间的距离为d，方位角为θ的直线对原函数f(x，y)做线积分，所得到的像函数F(d,θ)便是函数f的Radon变换。这也是二维的现象。实质上，Radon变换便是求投射(projection)的理论方法。用于CT中。