中国是否跨过刘易斯拐点

中国是否跨过刘易斯拐点 人口出生率的意义?

人口出生率的意义?

人口出生率的意义?

出生率:又称为粗出生率(Crude Birth Rate)。一定时期内(通常指1年内)平均每千人中出生人数的比率。它反映一定时期内人口的出生水平。分子出生人数是指一定时期内出生的、有生命标志(有呼吸、有心跳、随意肌抽动)的活婴数的总和。它要求婴儿在离开母体后只要有过一瞬间的生命现象,都应算作出生人数。分母为相应的总人口计算的平均人数。

人口出生率的意义?

中国人口现状目前呈现了四个特征,分别是总量上人口增速放缓、老龄化、 出生率下降。

中国人口绝对值较高,但增速已经放缓。

1949 年建国时,我国的人口只有 5.4亿人,战后人口政策鼓励大家多生孩子,人口增长速度较快。

1971 年我国总人口增长至 8.52 亿人,国务院批转了《关于做好计划生育工作的报告》,国家开始加大人口控制的力度,人口增长率逐渐出现下降,从 2.3\%-2.7\%的增长平台下降至 1.3\%-1.5\%左右。

1991 年我国总人口增长至11.58亿人,此时我国计划生育政策开始趋严,党中央、国务院作出《关于加强计划生育工作严格控制人口增长的决定》,将计划生育政策执行力度加大,人口增长率随即开始下降,从 1991 年的 1.30\%,逐步下降至 2011 年0.48,此时总人口达到了 13.41 亿人。

2013 年,我国开始实施“单独二孩”政策,2014年人口的增长率相比2013年提高了0.03\%,提高幅度有限。2015年,我国又实施了全面的二孩政策,然而2016年人口增速比2015年提高0.09\%后,2017又下降至 0.53\%,全面二孩的政策效果有限。虽然2017年我国人口已经达到 13.90亿人,绝对人口数量依然是世界第一。

呈现老龄化和低生育率趋势

中国劳动力人口拐点已现,劳动力数量出现下降。我国劳动力的拐点已于2015年出现,1990 年我国劳动力数量为 5.031亿人,在 2015年达到劳动力峰值7.871亿人,然后劳动力人数出现了下降,2017年劳动力人数降为 7.867亿人。

劳动力的减少被有些学者称为是中国到了“刘易斯拐点”,也有部分报告不认可这种说法, 因为刘易斯拐点的原义是指农村劳动力向城市劳动力转移过程的结束,而中国农村劳动力向城市劳动力的转移受到了制度的限制,例如户籍等制度因素,中国的城市化还存在较大的空间,中国目前的城市化水平依然有提高的空间。

虽然中国劳动力数量减少是否是刘易斯拐点目前存在争议,但劳动力确实是出现了下降。

中国人口结构青少年占比降低,老龄化占比上升。

我国青少年占比逐年下降,1990年,中国 0-14 岁的青少年占比 27.7\%,2017 年青少年占比下降至 16.78\%。而我国老年人占比上升,1990 年 65 岁以上的老年人占比 5.6\%,2017年老年人占比达到 11.4\%。

出生率大幅度下降

中国人口出生率出现了大幅下降,从1968 年3.56\%,下降至 2016 年只有1.20\%,人口出生率已经是历年最低。原因有很多,其中一个原因是育龄妇女的人数在减少。另一个主要的原因是,近年来中国女性在婚姻年龄和婚姻行为方面发生了很大的变化。

#34 中国城市女性分年龄段的未婚比重 #34 数据显示,25 — 29 岁组的未婚女性,1990 年为 4.3\%,2000 年为 8.6\%,到 2015 年迅速上升到 35.64\%;2015 年,30 — 34 岁组的女性中,有近 10\% 仍未婚,而 1990 年时该数据仅为 2\%(数据来源于各次人口普查)。在 20 多岁的城市女性中,1990 年的时候未婚的只有不到 5\%,而到了 2015 年,这个年龄段超过 1/3 的女性是未婚的。

接下来,再说下人口数量决定什么。

根据 1982 年的人口普查结果,当时中国人口量最大的是少年组,也就是十几岁的青少年。那个时候中国刚开始走出计划经济,这么多的青少年人口,对当时的政策制定者来说面临着巨大的压力。

到了 2000 年的时候,原来十几岁的青少年,变成了二三十岁的青壮年劳动力。而与此同时,我们国家的经济制度发生了变化。2001 年,中国加入了 WTO,市场经济改革在很大程度上已经完成。而且,从上世纪 90 年代开始,大批农民开始进城打工。

于是,1982 年的这批数目庞大的青少年人口,到了 2000 年,成了中国经济快速增长的一个重要推力。当然,同样是这一批人,随着时间的流逝,他们将进入老年。他们可能正好赶上中国进入老龄化社会的进程。

以上,也说明了人口和经济、社会存在历史性交集。

目前,很多城市的社区已经安装使用了人脸识别智能门禁产品。人脸识别门禁主要利用人脸识别、AI视觉、通信、云计算和大数据等技术,通过手机端和人脸识别智能门禁设备端,将获取的人脸信息与物业管理中心的数据库进行分析、比对。

并通过云平台大数据管理系统,高效统计出社区人口数据。未来,随着技术的成熟与市场需求的增加,人脸识别门禁将有望为人口普查提供有力支持。