对平稳过程的理解
什么叫编码序列平稳过程？
什么是序列平稳过程？
平稳序列指的是在随机过程基础理论中，协同概率分布函数不跟随时间改变的随机序列。平稳序列的稳定性主要表现在平均值不会改变、标准差比较有限。它还有着规律性、编码序列关联性等特性。一般来讲，获得平稳序列的办法是：将时间序列分析的态势项和时节项都除掉。只留下任意项。
稳定随机过程代表什么意思？
稳定随机过程在数学中，稳定随机过程（Stationary random process）或是严稳定随机过程（Strictly-sense stationary random process），又被称为小范围平稳过程，要在固定时间和的位置概率分布函数与全部时间与的位置概率分布函数同样的随机过程：即随机过程的统计分析特性不跟随时间的流逝而改变。那样，数学课期望和方差这种主要参数也不跟随时间与部位转变。
为何平稳过程未必是各态经历性？
首先介绍一下什么叫平稳过程，平稳过程是一类统计分析特性不跟随时间流逝而改变的一个过程。在具体中，有许多随机过程，不但它现在的状态，而且从前的情况，都是对的将来情况的产生有很强的危害。有这样关键的一类随机过程，即所说稳定随机过程，它的作用是：流程的统计分析特性不跟随时间的流逝而改变。
所说各态经历，就是指能从全过程的一个样版函数中得到它各种各样统计分析特性；具备这一特性的随机过程称之为具备各态经历性随机过程，只要有一个样版函数公式就能表示出它数字特征。
平稳过程不一定是各态经历性，但各态经历性随机过程必然是平稳过程。
什么叫复平稳过程？
复平稳过程是一种极为重要的随机过程。其核心统计分析特性不跟随时间流逝而改变。在自动控制系统、信息论基础、无线通信技术中均有运用。平稳过程的最基本理论是在20个世纪30~40时代建立和发展起来，并已非常健全。其后的科学研究通常是向一些专项计划及其多维度平稳过程、稳定理论流程和齐次随机场等方面发展
为何白噪声是平稳过程？
稳定噪音与白噪声的差别与关联？
稳定噪音的概念是平均值为常量，相关函数只与时差相关，白噪声的概念是平均值为零，相关函数是一个冲激函数（即随机过程随意2个时刻的情况都是不有关的），一般对于我们来说白噪声关键在于稳定噪音，且平均值为零，功率谱密度为常量（或自相关函数为冲激函数）。因此，白噪声是平稳的，而稳定噪音不一定全是白噪声。