神经语言程序简介
nlp属于哪个专业？
nlp属于哪个专业？
nlp属于计算机应用领域专业的算法。
计算机应用已经普及到更多的社会经济领域。第三代集成电路计算机具有良好的性价比和可靠性，促进了计算机的推广应用。随着微处理应用于工业、农业、文化教育、卫生保健、服务业、社会公用事业等领域。使用微处理机后的家用电器使计算机应用深入到家庭生活和娱乐中。计算机技术与通信技术的结合，使计算机网络得以发展。随着信息服务业的兴起，社会信息资源得到了更广泛的利用。
nlp属于哪个专业？
NLP即Natural Language Processing自然语言处理是计算机应用领域的一种，特别是利用大量的文本数据，通过一定的计算方法寻求单词之间的联系等）寻求单词之间的联系，然后进行许多相关的应用。
最简单的NLP就是搜索，当文章中有关键词车时，就会被索引到汽车对应的文档集中，用户可以通过汽车找到这些文档。
自然语言处理是什么？（NLP）？
可供参考：
python1NLP是什么？
https://www.toutiao.com/i6635724214114451972/
python自然语言处理快速入门2NLP操作
https://www.toutiao.com/i6635724214114451972/
2019 最好的自然语言处理(python书籍，人工智能等
https://www.toutiao.com/i6635234023276806670/
自然语言处理工具fastText快速入门1.1介绍-简介
https://www.toutiao.com/i6634756328994669063/
自然语言处理(NLP Natural Language Processing) 事实上，机器学习和软件工程应用于文本和语言问题。
应用场景
能够完美解决的问题：
垃圾邮件检测： Gmail甚至还有一些算法可以将数据划分为不同的标签，比如社交媒体相关帖子的社交标签和营销电子邮件的促销标签。
词性(POS Parts of speech ）标记:我们想知道哪些词是副词、形容词、名词、代词、动词等。我们非常擅长对这些进行分类。比如在线工具http://parts-of-speech.info/
命名实体识别（NER Named entity recognition ）：比如“Jim2006年买入300股Apple。我们希望能够意识到Jim是一个人Apple是一个组织，而2006是一个日期。
处理得很好的问题：
情感分析：这是我们将在本课程中介绍的内容。假设你正在上查看酒店评论，你想知道人们认为酒店总体上是好是坏。然后你可以通过阅读评论来做到这一点 - 但是如果我们想让机器分配正面或负面的分数，那就不那么简单了。机器不能轻易发现讽刺。
机器翻译
信息提取：这是iOS通过阅读您的电子邮件和短信，可以自动将事件添加到日历中。
试图解决的问题：
机器对话
摘要：假装你在一家新闻公司工作，每天都有人为你的网站写新文章。你想在你的主页上放置一个广告，可以呈现漂亮的图片和一些有代表性的文章。如何正确地将文章总结为几个单词？
有趣的新进展：
word2vec它是神经网络在学习单词矢量表示中的应用。它表现得很好，可以理解关系:女人 “国王” - “男人”=女王，这就是他们的存在Google上面的工作 - 在向量空间中可以表达创建思想向量的实际思想。