粒子群算法 粒子群算法的应用领域有哪些？

粒子群算法

粒子群算法属于哪一类？

粒子群算法的应用领域有哪些？

粒子群算法属于计算智能的范畴，如果按照学科分的话当然是计算机学科。

另外粒子群算法是一种进化计算技术(evolutionary computation)，1995 年由Eberhart 博士和kennedy 博士提出，源于对鸟群捕食的行为研究 。

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另外关于计算智能的相关介绍便可以了解

计算智能的主要方法有人工神经网络、遗传算法、遗传程序、演化程序、局部搜索、模拟退火等等。这些方法具有以下共同的要素：自适应的结构、随机产生的或指定的初始状态、适应度的评测函数、修改结构的操作、系统状态存储器、终止计算的条件、指示结果的方法、控制过程的参数。计算智能的这些方法具有自学习、自组织、自适应的特征和简单、通用、鲁棒性强、适于并行处理的优点。在并行搜索、联想记忆、模式识别、知识自动获取等方面得到了广泛的应用。

典型的代表如遗传算法、免疫算法、模拟退火算法、蚁群算法、微粒群算法(也就是粒子群算法，翻译不同罢了)，都是一种仿生算法，基于“从大自然中获取智慧”的理念，通过人们对自然界独特规律的认知，提取出适合获取知识的一套计算工具。总的来说，通过自适应学习的特性，这些算法达到了全局优化的目的。

粒子群算法粒子数多少个合适？

1、1mol=NA个 2、举例： （1）H2O 1molH2O=1NA个H2O分子,等于6.02x10^23个H2O分子，一个H2O分子由2个H原子和1个O原子组成，NA个H2O分子由2NA个H原子和1NA个O原子组成。根据1mol=NA个微粒，1molH2O分子由2mol的H原子和1mol的O原子组成。一个H原子由1个质子,0个中子,1个电子组成。一个O原子由8个质子,8个中子,8个电子组成。 （2）H2 1molH2=1NA个H2分子,等于6.02x10^23个H2分子，一个H2分子由2个H原子组成，NA个H2分子由2NA个H原子组成，根据1mol=NA个微粒，1molH2分子由2mol的H原子组成。