负指数分布代表
x服从e分布是什么分布？
x服从e分布是什么分布？
指数分布。在概率理论和统计学中，指数分布（也称为负指数分布）是描述泊松过程中的事件之间的时间的概率分布，即事件以恒定平均速率连续且独立地发生的过程。概率，亦称“或然率”，它是反映随机事件出现的可能性（likelihood）大小。
1、x～e是指数分布。在概率理论和统计学中，指数分布（也称为负指数分布）是描述泊松过程中的事件之间的时间的概率分布，即事件以恒定平均速率连续且独立地发生的过程。概率，亦称“或然率”，它是反映随机事件出现的可能性（likelihood）大小。
2、随机事件是指在相同条件下，可能出现也可能不出现的事件。 例如，从一批有正品和次品的商品中，随意抽取一件，“抽得的是正品”就是一个随机事件。设对某一随机现象进行了n次试验与观察，其中A事件出现了m次，即其出现的频率为m/n。
3、经过大量反复试验，常有m/n越来越接近于某个确定的常数（此论断证明详见伯努利大数定律）。该常数即为事件A出现的概率，常用P （A） 表示。
指数分布符号？
0—1分布,数学期望p 方差p(1-p)；
二项分布(贝努里概型),数学期望np 方差np(1-p)；
泊松分布,数学期望λ 方差λ；
均匀分布,数学期望(a b)/2 方差[(b-a)^2]/12；
指数分布,数学期望1/λ 方差1/λ^2；
正态分布,数学期望μ 方差σ^2；
标准正态分布,数学期望0 方差1
指数分布符号？
指数分布的分布函数公式是F（χ，λ）=1-e^(-λχ)（χgt=0）；F（χ，λ）=0（χlt0）。其中λ gt 0是分布的一个参数，常被称为率参数。
指数分布（也称为负指数分布）是描述泊松过程中的事件之间的时间的概率分布，即事件以恒定平均速率连续且独立地发生的过程。这是伽马分布的一个特殊情况。指数分布是几何分布的连续模拟，具有无记忆的关键性质。除了用于分析泊松过程外，还可以在其他各种环境中找到。